Hướng dẫn tạo CTA và Form tư vấn cho Landing Page Levela với Vibe Coding

Ở bài trước, chúng ta đã thay phần lớn dữ liệu mẫu trên Landing Page /levela bằng nội dung, hình ảnh và thông tin sản phẩm thực tế. Sau khi kiểm tra lại toàn bộ hành trình của khách hàng, Landing Page đã hiển thị tốt trên desktop và mobile, nhưng vẫn còn một vấn đề quan trọng: khách hàng có thể xem sản phẩm nhưng chưa có một hành động tiếp theo thực sự rõ ràng.

Ví dụ, các nút "Mua ngay" hoặc "Xem sản phẩm" vẫn chưa dẫn đến một quy trình mua hàng hoặc liên hệ cụ thể. Trong bài này, chúng ta sẽ tiếp tục sử dụng Vibe Coding để hoàn thiện phần đó.

1. Xác định hành động chính của Landing Page

Trước khi sửa CTA, chúng ta cần xác định khách hàng sẽ làm gì sau khi quan tâm đến sản phẩm. Với một Landing Page giới thiệu mỹ phẩm như Levela, chưa nhất thiết phải xây dựng ngay toàn bộ hệ thống giỏ hàng và thanh toán.

Ở giai đoạn hiện tại, chúng ta có thể lựa chọn một hành động đơn giản hơn:

• Khách quan tâm sản phẩm
• →
• Để lại thông tin
• →
• Levela liên hệ tư vấn

Điều này cũng giúp chúng ta xác định rõ nhiệm vụ của các CTA thay vì để mỗi button dẫn đến một vị trí không rõ ràng.

2. Hoàn thiện các CTA trên Landing Page

Ở phiên bản hiện tại, một số CTA vẫn đang sử dụng href="#" hoặc chỉ cuộn đến Product Section. Chúng ta cần xác định lại chức năng của từng CTA.

Ví dụ, CTA ở Hero vẫn có thể dẫn đến Product Section:

<a href="#lvProducts">Khám phá sản phẩm</a>

Còn Mua ngay có thể dẫn xuống form:

<a href="#lvContact">Mua ngay</a>

Tuy nhiên, nếu khách nhấn Mua ngay từ một Product Card, chúng ta nên ghi nhận sản phẩm họ đang quan tâm. Ví dụ:

<a
    href="#lvContact"
    data-product="Levela Hydrating Serum">
    Mua ngay
</a>

Có thể yêu cầu AI xử lý toàn bộ phần này:

Sau bước này, mỗi CTA trên Landing Page phải trả lời được một câu hỏi đơn giản: "Khách hàng bấm vào đây thì chuyện gì xảy ra tiếp theo?"

3. Tạo form nhận tư vấn

Khi khách hàng đã quan tâm đến sản phẩm, chúng ta cần một nơi để họ để lại thông tin. Không nên tạo một form quá dài. Mỗi trường bổ sung đều khiến khách hàng phải thực hiện thêm một thao tác.

Sau đó yêu cầu AI thêm form vào khu vực CTA cuối Landing Page:

4. Tự động chọn sản phẩm khách hàng quan tâm

Nếu khách đang xem Levela Hydrating Serum rồi nhấn Mua ngay, sau đó phải tự chọn lại sản phẩm trong form sẽ tạo thêm một bước không cần thiết. Chúng ta có thể sử dụng chính CTA trên Product Card để truyền thông tin này xuống form. Ví dụ:

<a
    href="#lvContact"
    class="buy-now"
    data-product="Levela Hydrating Serum">
    Mua ngay
</a>

Khi khách nhấn CTA, JavaScript có thể lấy giá trị data-product và chọn sản phẩm tương ứng trong form. Có thể yêu cầu AI thực hiện thay vì tự viết toàn bộ logic:

5. Kiểm tra dữ liệu trước khi gửi form

Form không nên cho phép gửi dữ liệu hoàn toàn trống hoặc sai định dạng.

Ở mức cơ bản, chúng ta cần kiểm tra:

• Họ tên không để trống.
• Có ít nhất một phương thức liên hệ cần thiết.
• Email đúng định dạng nếu khách nhập email.
• Sản phẩm quan tâm được xác định.
• Không gửi form nhiều lần liên tiếp khi đang xử lý.

Có thể yêu cầu AI:

Không cần tạo validation quá phức tạp ở phía giao diện. Khi form được kết nối backend ở bước tiếp theo, dữ liệu vẫn cần được kiểm tra lại phía server.

6. Xử lý trạng thái sau khi khách gửi form

Một chi tiết nhỏ nhưng rất quan trọng là phản hồi sau khi khách nhấn nút gửi. Nếu người dùng bấm Gửi yêu cầu tư vấn nhưng giao diện không thay đổi, họ sẽ không biết yêu cầu đã được gửi hay chưa.

Form nên có ít nhất ba trạng thái:

Ở giai đoạn hiện tại, chúng ta mới chuẩn bị giao diện cho những trạng thái này. Không nên giả lập việc lưu dữ liệu thành công nếu chưa có backend thực sự xử lý form.

7. Kiểm tra toàn bộ hành trình chuyển đổi

Sau khi hoàn thành, chúng ta không chỉ kiểm tra từng button hay từng input riêng lẻ. Hãy thử đóng vai một khách hàng lần đầu truy cập /levela.

Ví dụ, có thể yêu cầu AI kiểm tra:

Sau khi AI kiểm tra và trả kết quả phản hồi như sau đây:

Kết luận

Đến đây, hành trình chuyển đổi trên Landing Page Levela đã được hoàn thiện ở phía giao diện. Các CTA đã dẫn khách hàng đến đúng hành động, nút Mua ngay có thể ghi nhận sản phẩm khách đang quan tâm và form đã có validation, chống gửi liên tục cũng như các trạng thái xử lý cần thiết.

Qua bước kiểm tra cuối cùng, chúng ta cũng đã xử lý những vấn đề ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm như anchor bị Header che và khả năng sử dụng form trên desktop/mobile. Tuy nhiên, form hiện chưa được kết nối với backend, vì vậy dữ liệu khách hàng vẫn chưa thể được lưu trữ và trạng thái thành công chỉ nên xuất hiện khi hệ thống thực sự xác nhận đã nhận dữ liệu.

Ở bài tiếp theo, chúng ta sẽ kết nối form tư vấn Levela với EzyPlatform, đưa dữ liệu khách hàng từ Landing Page về hệ thống để lưu trữ và xử lý, từ đó biến form hiện tại thành một kênh thu thập khách hàng tiềm năng thực sự.