Hướng dẫn đưa nội dung và sản phẩm thật vào Landing Page Levela với Vibe Coding

Ở bài trước, chúng ta đã đưa Brand Identity Levela vào source code và hoàn thiện giao diện cho Landing Page /levela. Trang lúc này đã có logo, màu sắc, typography và phong cách giao diện thống nhất. Tuy nhiên, một Landing Page đẹp vẫn chưa đủ để đưa vào sử dụng nếu các khu vực như giới thiệu thương hiệu, sản phẩm, hình ảnh hay CTA vẫn đang sử dụng dữ liệu mẫu. Trong bài này, chúng ta sẽ tiếp tục sử dụng Vibe Coding để thay dữ liệu mẫu bằng nội dung và sản phẩm thật, đồng thời đảm bảo các CTA trên Landing Page dẫn người dùng đến đúng hành động mong muốn. 1. Xác định những dữ liệu mẫu cần thay
Category: Vibe coding, Levela Landing Page
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789387707000

Hướng dẫn áp dụng bộ nhận diện thương hiệu Levela vào Landing Page với Vibe Coding

Ở bài trước, chúng ta đã xây dựng xong Brand Identity cho Levela, bao gồm định hướng thương hiệu, slogan, bảng màu, typography, logo, phong cách hình ảnh và UI Style. Cuối cùng, những yếu tố này đã được tổng hợp thành một Brand Guideline để làm quy chuẩn chung cho thương hiệu. Ở bài này, chúng ta sẽ không xây dựng lại những thành phần đó. Thay vào đó, chúng ta sẽ quay lại source code của Landing Page /levela, đưa các tài nguyên thương hiệu vào project và sử dụng Brand Guideline làm đầu vào cho AI để chuyển giao diện mẫu thành giao diện mang phong cách Levela. 1. Đưa tài nguyên thương hiệu Lev
Category: Vibe coding, Levela Landing Page
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789350859000

Hướng dẫn xây dựng bộ nhận diện thương hiệu Levela với Vibe Coding

Ở bài trước, chúng ta đã tạo một Landing Page mỹ phẩm độc lập tại đường dẫn /levela. Landing Page đã có các thành phần cơ bản như Header, Hero Section, giới thiệu thương hiệu, sản phẩm nổi bật, lợi ích, đánh giá khách hàng, CTA và Footer. Tuy nhiên, giao diện hiện tại mới chỉ là bộ khung. Tên thương hiệu, logo, màu sắc, font chữ và hình ảnh vẫn chưa được xây dựng thành một phong cách thống nhất. Trong bài này, chúng ta sẽ tiếp tục sử dụng Vibe Coding để xây dựng bộ nhận diện thương hiệu Levela, sau đó cung cấp bộ nhận diện này cho AI để cập nhật Landing Page /levela. 1. Bộ nhận diện chúng ta
Category: Vibe coding, Levela Landing Page
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789350847000

Hướng dẫn tạo Landing Page mỹ phẩm với Vibe Coding

Landing Page thường được sử dụng để giới thiệu một sản phẩm, dịch vụ hoặc phục vụ cho một chiến dịch Marketing cụ thể. Khác với trang chủ có nhiều nội dung và hướng điều hướng khác nhau, Landing Page thường tập trung vào một mục tiêu chính và dẫn người dùng đến một hành động cụ thể. Ví dụ, với một Landing Page mỹ phẩm, chúng ta có thể tập trung vào việc giới thiệu sản phẩm, những lợi ích nổi bật, đánh giá từ khách hàng và cuối cùng dẫn người dùng đến hành động mua hàng. Với Vibe Coding, bạn không nhất thiết phải tự viết từng dòng HTML, CSS và JavaScript. Thay vào đó, chúng ta có thể mô tả tra
Category: Vibe coding, Levela Landing Page
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789086350000

Chương 9: Hướng dẫn thiết lập hệ thống chăm sóc khách hàng với EzyChat và chatbot AI

📚 Mục lục sách Sau khi đã cấu hình chatbot AI, bước tiếp theo là tạo hồ sơ chat trên EzyChat để quản lý cách chatbot hoạt động trên website. Hồ sơ chat đóng vai trò kết nối giữa cửa sổ chat trên website, dịch vụ chatbot AI và nhân viên chăm sóc khách hàng. Ngoài việc cung cấp mã nhúng, EzyChat còn cho phép doanh nghiệp thêm nhân viên hỗ trợ để theo dõi hội thoại và tiếp quản cuộc trò chuyện từ chatbot khi cần. Trong bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng hồ sơ ezyvora và kiểm tra toàn bộ luồng: Khách hàng trên website → Chatbot AI → EzyChat Support → Nhân viên chăm sóc khách hàng Bước 1: Truy c
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789005090000

Sales Funnel là gì? Và vì sao nó không hề đối lập với Customer Journey

Trong nhiều cuộc trò chuyện về marketing, tôi nhận thấy hai khái niệm Sales Funnel và Customer Journey thường bị đặt cạnh nhau như thể phải chọn một trong hai, dùng cái này thì bỏ cái kia. Nhưng càng tìm hiểu sâu, tôi càng thấy đây là một sự hiểu lầm khá đáng tiếc. Hai khái niệm này không hề mâu thuẫn, mà thực chất mô tả cùng một quá trình từ hai góc nhìn khác nhau, và khi đặt đúng cạnh nhau, chúng bổ trợ cho nhau rất tự nhiên. Trong bài này, tôi muốn làm rõ Sales Funnel là gì, sau đó đặt nó cạnh Customer Journey để bạn thấy vì sao nên dùng cả hai, thay vì phải chọn một.Nhắc lại nhanh: Custome
Category: Inbound Marketing
Post by: Nguyễn Thị Quỳnh Mai - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789392464000

Chương 8: Hướng dẫn cài đặt chatbot AI kết nối với nhân viên chăm sóc khách hàng

📚 Mục lục sách Chatbot AI có thể hỗ trợ trả lời câu hỏi, tư vấn sản phẩm và giải đáp những vấn đề thường gặp. Tuy nhiên, không phải cuộc trò chuyện nào cũng nên được AI xử lý hoàn toàn. Khi khách hàng muốn được tư vấn trực tiếp hoặc chatbot không đủ thông tin để tiếp tục hỗ trợ, cuộc trò chuyện nên được chuyển sang nhân viên chăm sóc khách hàng. Ví dụ, khách hàng có thể yêu cầu: Tôi muốn gặp nhân viên tư vấn. Hoặc chatbot gặp một câu hỏi không có đủ dữ liệu để trả lời: Tôi có trường hợp khá đặc biệt, bên bạn có thể hỗ trợ trực tiếp không? Trong những tình huống này, thay v
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788918700000

Chương 1: Hướng dẫn tự tạo chatbot AI cho website của bạn

📚 Mục lục sách Chatbot đã xuất hiện trên website từ khá lâu, nhưng sự phát triển của AI đang thay đổi đáng kể cách chatbot hoạt động. Thay vì chỉ hiển thị những câu trả lời được viết sẵn, chatbot AI có thể hiểu câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, duy trì ngữ cảnh cuộc trò chuyện và tạo câu trả lời phù hợp với từng tình huống. Với một website doanh nghiệp, chatbot AI có thể trở thành điểm tương tác đầu tiên khi khách hàng cần tìm hiểu sản phẩm, dịch vụ hoặc muốn được hỗ trợ. Trong chương đầu tiên của series Xây dựng Chatbot AI với EzyPlatform, chúng ta sẽ tìm hiểu chatbot AI là gì, có thể làm
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788828310000

Xây dựng Chatbot AI với EzyPlatform

Chatbot AI trên website ngày nay không chỉ dừng lại ở việc trả lời những câu hỏi có sẵn. Khi được kết nối với dữ liệu và các chức năng của hệ thống, chatbot có thể hỗ trợ doanh nghiệp giải đáp thông tin, tư vấn sản phẩm và dịch vụ, tìm kiếm dữ liệu, thu thập khách hàng tiềm năng và thực hiện các tác vụ thực tế. Trong chuỗi bài này, chúng ta sẽ từng bước xây dựng một chatbot AI cho website doanh nghiệp với EzyChat, EzyAI, EzyRAG và EzyVector. Ví dụ xuyên suốt series là website Ezyvora. Chatbot sẽ được phát triển từng bước, từ một cửa sổ trò chuyện cơ bản đến một trợ lý AI có khả năng sử dụng d
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788829333000

Giúp khách hàng nhận diện sản phẩm của bạn với EzyPlatform: Từ website đến Google và mạng xã hội

Ở bài Tư duy chiến lược công nghệ cho cửa hàng máy ảnh trên EzyPlatform: Từ website đến vận hành liên thông trước, em đã cùng chị Hương, chủ một cửa hàng máy ảnh nhỏ, đi từ một câu hỏi khá cơ bản: nếu muốn ứng dụng công nghệ vào hoạt động kinh doanh thì nên bắt đầu từ đâu? Khi đó, mình xác định website là lớp nền để kết nối các hoạt động Marketing, Bán hàng và Chăm sóc khách hàng về sau.Nhưng có một điểm cần làm rõ hơn: trước khi tạo website, cửa hàng cần biết mình muốn xuất hiện như thế nào trước khách hàng. Nếu chưa có một hình ảnh thương hiệu thống nhất, website có thể vẫn hoạt động tốt như
Post by: Nguyễn Thị Quỳnh Mai - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789390154000

Chương 7: Hướng dẫn thiết kế kịch bản hội thoại cho chatbot AI

📚 Mục lục sách Ở bài trước, chúng ta đã giúp chatbot Ezyvora thu thập thông tin khách hàng tiềm năng khi người dùng có nhu cầu được tư vấn hoặc liên hệ. Tuy nhiên, để quá trình này diễn ra tự nhiên, chatbot không nên hỏi thông tin khách hàng quá sớm hoặc liên tục đưa ra những câu hỏi không liên quan. Một kịch bản hội thoại hợp lý sẽ giúp chatbot biết nên trả lời gì, khi nào cần hỏi thêm, khi nào nên đề xuất giải pháp và khi nào mới nên xin thông tin liên hệ. Trong bài này, chúng ta chỉ tập trung vào cách xây dựng luồng hội thoại. Những phần đã thực hiện như tạo chatbot, RAG, kỹ năng AI và ch
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788602375000

Chương 6: Hướng dẫn dùng chatbot AI để thu thập khách hàng tiềm năng

📚 Mục lục sách Ở bài trước, chúng ta đã giúp chatbot Ezyvora có thể tư vấn sản phẩm và dịch vụ dựa trên nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, khi khách hàng đã quan tâm đến một dịch vụ và muốn được tư vấn thêm, cuộc trò chuyện không nên chỉ dừng lại ở việc cung cấp thông tin. Trong bài này, chúng ta sẽ hướng dẫn chatbot nhận biết khi khách hàng có nhu cầu tư vấn và thu thập những thông tin cần thiết để chuẩn bị cho quá trình chăm sóc khách hàng sau đó. Bước 1: Xác định thông tin cần thu thập Trước tiên, cần xác định những thông tin thực sự cần thiết để doanh nghiệp có thể tiếp tục tư vấn cho kh
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788605208000
0%