Trong kỷ nguyên của các nền tảng no-code/low-code phát triển nhanh chóng, EzyPlatform nổi bật như một giải pháp toàn diện "Made in Vietnam" do Young Monkeys phát triển. Điều khiến nhiều người thắc mắc là EzyPlatform đã trải qua gần 10 năm phát triển trước (từ 2014 đến 2024) khi chính thức bước vào giai đoạn vận hành ổn định và mở rộng. Vậy điều gì khiến quá trình phát triển này kéo dài đến như vậy? Bài viết này sẽ giải thích cụ thể dựa trên từng giai đoạn phát triển, đặc điểm kỹ thuật và chiến lược dài hạn mà Young Monkeys đã theo đuổi.

Phát triển công nghệ lõi

Ngay từ khi bắt đầu, Young Monkeys đã xác định rằng mình cần phải sở hữu công nghệ lõi thì mới có thể tạo ra được một sản phẩm có độ tuỳ biến cao như EzyPlatform được. Và muốn sở hữu công nghệ lõi thì cần thiết phải tích luỹ kiến thức và kinh nghiệm ngay từ đầu thông qua việc nghiên cứu, phát triển, học hỏi và làm việc tại các công ty khởi nghiệp cũng như các tập đoàn lớn.

Founder của Young Monkeys bắt đầu nghiên cứu về kiến trúc phần mềm plugin từ 2014 và đẩy dự án lên github cho cộng đồng tham khảo.

Screenshot 2025-06-28 at 16.51.20.png

Tiếp theo là nghiên cứu về đa luồng, bảo mật, xử lý dữ liệu và đưa dự án ezyfox lên github vào năm 2016.

Tiếp theo là nghiên cứu về giao thức mạng, socket và đưa dự án ezyfox-server lên github vào 2017.

Tiếp theo là đưa toàn bộ hệ sinh thái framework ezy từ core cho đến socket, http, message queue, cơ sở dữ liệu lên github vào các năm 2019, 2020.

Sau khi đã gặt hái được một số thành công từ ezyfox server, các founder của Young Monkeys quyết định bắt tay vào việc tạo ra EzyPlatform vào cuối năm 2020. Trong quá trình phát triển gặp không ít khó khăn, phải cập nhật khá nhiều hệ sinh thái framework khổng lồ ezy nên đến 2024 mới thực sự hoàn thiện, đưa vào thương mại hoá và có những khách hàng đầu tiên.

Lộ Trình Phát Triển Ba Giai Đoạn: Từ "Less Code" đến "AI Code"

ChatGPT Image Jun 27, 2025, 11_59_49 PM.png

Ngay từ đầu, Young Monkeys không định vị EzyPlatform là một công cụ tạo web/app đơn giản. Thay vào đó, họ xây dựng một hệ sinh thái công nghệ với lộ trình phát triển ba giai đoạn:

  • Less code: Giảm thiểu thao tác lập trình truyền thống, tối ưu cho lập trình viên tạo plugin, API và UI nhanh hơn.
  • No code: Hướng đến người dùng không có nền tảng kỹ thuật, có thể tự tạo web/app bằng giao diện trực quan.
  • AI code: Mục tiêu cuối cùng – tích hợp trí tuệ nhân tạo để AI có thể hỗ trợ các nhà phát triển phần mềm tối đa dựa trên mô tả ý tưởng.

Để chuyển hóa từ từng giai đoạn sang giai đoạn tiếp theo, nền tảng phải được xây dựng với kiến trúc mở, khả năng mở rộng cao và tập trung vào hiệu năng – điều này đòi hỏi thời gian tích lũy plugin, phát triển SDK, và kiểm thử kỹ lưỡng.

Kiến Trúc Phức Tạp & Thách Thức Kỹ Thuật

ChatGPT Image Jun 28, 2025, 12_03_27 AM.png

EzyPlatform không chỉ cung cấp trình tạo trang no-code thông thường. Nó bao gồm hệ thống quản lý phía server, API real-time & non-real-time, hỗ trợ đa giao thức: HTTP(S), WebSocket, TCP, UDP... Dựa trên nền tảng Java và hệ thống module hóa plugin/theme, kiến trúc này yêu cầu:

  • Bảo mật cao và kiểm soát truy cập chặt chẽ.
  • Khả năng mở rộng và tương thích linh hoạt giữa các plugin.
  • Hiệu suất ổn định dù có số lượng người dùng lớn hoặc thao tác phức tạp.

Việc thiết kế, triển khai và duy trì một nền tảng như vậy là một quá trình tích lũy kỹ thuật, không thể hoàn thành trong thời gian ngắn.

Xây Dựng Hệ Sinh Thái – Marketplace & Cộng Đồng

ChatGPT Image Jun 28, 2025, 12_05_48 AM.png

Một điểm khác biệt lớn của EzyPlatform là tích hợp chợ plugin (marketplace), nơi lập trình viên có thể chia sẻ, bán và tái sử dụng sản phẩm. Để xây dựng hệ sinh thái đó, Young Monkeys cần:

  • Thu hút cộng đồng developer chất lượng cao.
  • Thiết kế cơ chế cấp phép rõ ràng, đảm bảo quyền lợi người dùng và tác giả.
  • Xây dựng cơ sở hạ tầng để đảm bảo cập nhật, backup, giám sát và vận hành mượt mà.

Việc cộng đồng đón nhận một nền tảng mới cần thời gian để xây dựng niềm tin, nội dung và tương tác, không thể vội vàng.

Hướng Tới Doanh Nghiệp & Startup – Cần Quy Trình Tùy Biến

ChatGPT Image Jun 28, 2025, 12_09_57 AM.png

EzyPlatform không chỉ phục vụ cá nhân hoặc startup nhỏ, mà còn hỗ trợ triển khai cho doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME), tổ chức giáo dục, trung tâm đào tạo, thương mại điện tử... Điều này đòi hỏi:

  • Hệ thống có thể triển khai trên cloud hoặc on-premise tùy theo nhu cầu.
  • Tùy chỉnh theo từng nghiệp vụ cụ thể (CRM, quản lý kho, đào tạo nội bộ...).
  • Kết nối với hệ thống bên thứ ba như VPS, nhà cung cấp hạ tầng, dịch vụ email, logging (Slack)...

Để đạt được khả năng này, Young Monkeys phải phát triển nhiều lớp plugin, chuẩn hóa API và thiết kế quy trình triển khai – một công việc cần thử nghiệm thực tế lâu dài và liên tục tinh chỉnh.

Chuẩn Bị Cho AI Code – Tầm Nhìn Dài Hạn

Mục tiêu cuối cùng của EzyPlatform là để AI có thể lập trình thay con người. Đây là lý do nền tảng cần:

  • Tích lũy một bộ plugin mẫu đầy đủ, logic rõ ràng để làm dữ liệu huấn luyện.
  • Thiết kế kiến trúc rõ ràng để AI có thể "hiểu" mối liên kết giữa dữ liệu, UI, và luồng xử lý nghiệp vụ.
  • Phát triển giao diện tương tác mới, nơi người dùng chỉ cần nhập yêu cầu, AI sẽ tạo ra sản phẩm phù hợp.

Đây không chỉ là thách thức kỹ thuật, mà còn là hành trình về dữ liệu, tối ưu thuật toán và thiết kế giao diện người – máy.

Kết Luận

Việc EzyPlatform mất 10 năm để hoàn thiện không phải là sự chậm trễ – đó là chiến lược. Nền tảng này không chỉ xây dựng công cụ, mà đang dần tạo ra hệ sinh thái lập trình phi truyền thống, hướng đến một tương lai nơi AI có thể thay thế phần lớn công việc lập trình. Mỗi giai đoạn phát triển đều được xây dựng vững chắc để đảm bảo sự ổn định, mở rộng và khả năng tích hợp cao – điều mà ít nền tảng nào tại Việt Nam đạt được ở mức độ như vậy.