Nếu nhìn lại giai đoạn 2023–2025, có thể thấy AI từng tạo ra một cảm giác rất đặc biệt trong ngành công nghệ.
Chỉ cần ai đó đăng lên một website build bằng AI, một chatbot mới hay một workflow tự động hóa, cộng đồng gần như lập tức phản ứng mạnh. Người xem tò mò, người làm công nghệ bất ngờ, còn những người chưa tham gia thì bắt đầu cảm thấy mình bị bỏ lại phía sau.
Thời điểm đó, việc tạo được sản phẩm bằng AI đã tự nó trở thành một thành tựu đáng để chia sẻ.
Nhưng đến tháng 5 năm 2026, bầu không khí ấy đang dần thay đổi.
AI vẫn phát triển rất nhanh. Công cụ vẫn ngày càng mạnh hơn. Sản phẩm AI vẫn xuất hiện mỗi ngày. Tuy nhiên, động lực chia sẻ sản phẩm đã bắt đầu giảm xuống rõ rệt. Điều này không hẳn là dấu hiệu tiêu cực, mà giống một giai đoạn trưởng thành tự nhiên của thị trường hơn.

Khi sự bất ngờ không còn tạo ra nhiều cảm xúc

Ở giai đoạn đầu, gần như mọi thứ tạo bằng AI đều gây cảm giác “wow”. Một landing page sinh bằng prompt, một video dựng tự động hay một app hoàn thiện chỉ trong vài giờ đều khiến nhiều người trầm trồ.
Nhưng hiện tại, AI đã trở thành thứ quá quen thuộc.
Khi một người chia sẻ sản phẩm mới, phản ứng phổ biến bây giờ thường không còn là sự kinh ngạc. Thay vào đó, nhiều người nhìn sản phẩm với tâm lý rằng: “Cái này tôi cũng có thể làm được.”
Screenshot 2026-05-10 at 16.16.16.png
Đây là thay đổi rất lớn của thị trường.
Ngày trước, khả năng build bằng AI là một lợi thế hiếm. Bây giờ, nó đang dần trở thành kỹ năng phổ thông. Khi khoảng cách giữa người tạo ra sản phẩm và người xem bị thu hẹp quá nhanh, giá trị của sự mới lạ cũng bắt đầu biến mất.

AI giúp tạo sản phẩm nhanh hơn, nhưng không giúp tạo ra nhiều ý tưởng mới

Một trong những vấn đề lớn của giai đoạn hiện tại là thị trường bắt đầu xuất hiện cảm giác lặp lại.
Rất nhiều sản phẩm AI đang xoay quanh những mô hình vốn đã tồn tại từ nhiều năm trước. Chúng chỉ được “AI hóa” để hoạt động nhanh hơn, tự động hơn hoặc đẹp hơn.
Người ta vẫn nhìn thấy:
  • các nền tảng e-learning,
  • website e-commerce,
  • chatbot chăm sóc khách hàng,
  • công cụ viết content,
  • trợ lý AI,
  • hệ thống quản lý công việc.
Về bản chất, phần lớn vẫn là những mô hình cũ.
Screenshot 2026-05-10 at 16.19.24.png
Ví dụ đây là một bài đăng của một thành viên trong cộng đồng build sản phẩm
AI đang giải quyết cực tốt bài toán sản xuất. Một nhóm nhỏ giờ đây có thể tạo ra sản phẩm với tốc độ mà trước kia cần cả đội ngũ lớn. Nhưng khả năng “build nhanh” không đồng nghĩa với việc thị trường có thêm nhiều ý tưởng mang tính đột phá.
Đó là lý do ngày càng nhiều sản phẩm AI xuất hiện nhưng lại không tạo được cảm giác khác biệt.

Vấn đề thật sự không còn nằm ở việc build sản phẩm

Có một nghịch lý rất thú vị đang xuất hiện trong thời kỳ AI.
Việc làm ra sản phẩm đang trở nên dễ hơn bao giờ hết, nhưng việc kiếm tiền từ sản phẩm lại ngày càng khó hơn.
Mỗi ngày thị trường lại có thêm hàng loạt web và app mới. Tuy nhiên, số lượng người dùng thực tế thì không tăng với tốc độ tương ứng. Attention của thị trường luôn có giới hạn, trong khi số lượng sản phẩm thì tăng quá nhanh.
so sanh thi truong truoc va sau ai.png
Cùng lúc đó, chi phí vận hành AI vẫn tiếp tục tăng. Token AI, GPU, hạ tầng và marketing đều tiêu tốn nguồn lực lớn hơn nhiều người tưởng.
Không ít người rơi vào vòng lặp quen thuộc: tạo sản phẩm, không có người dùng, sau đó tiếp tục tạo sản phẩm khác với hy vọng lần tiếp theo sẽ tốt hơn.
Sau một thời gian, thị trường bắt đầu nhận ra rằng phần khó nhất không còn là “làm ra thứ gì”, mà là làm sao để có phân phối, có traffic và có hệ sinh thái đủ mạnh để tồn tại lâu dài.

Sự phân mảnh đang khiến thị trường khó tạo ra sức mạnh chung

AI giúp rất nhiều cá nhân có thể tự xây dựng sản phẩm riêng. Điều này tạo ra cảm giác thị trường cực kỳ sôi động, nhưng đồng thời cũng dẫn tới một vấn đề lớn hơn: sự phân mảnh.
Mỗi người đang build theo cách riêng của mình. Mỗi nhóm sử dụng một stack khác nhau, một workflow khác nhau, một hệ thống khác nhau và một hướng phát triển khác nhau.
Phân mảnh thị trường
Thoạt nhìn, điều đó tạo ra sự đa dạng. Nhưng về dài hạn, nó khiến việc tiêu chuẩn hóa trở nên khó khăn. Khi ai cũng có hệ thống riêng, việc kết nối thành một chuỗi cung ứng chung gần như rất khó xảy ra.
Kết quả là thị trường có thể rất đông sản phẩm nhưng lại thiếu những hệ sinh thái đủ lớn để tạo ra giá trị bền vững.
Đó cũng là lý do nhiều cộng đồng AI hiện nay phát triển rất nhanh, nhưng tan rã cũng rất nhanh.

Sau làn sóng build AI, thị trường có thể sẽ quay lại với nền tảng và phân phối

Trong vài năm tới, rất có thể sẽ có nhiều người rời bỏ cuộc chơi build sản phẩm AI.
Không phải vì AI hết tiềm năng, mà vì họ bắt đầu nhận ra rằng build sản phẩm chỉ là bước đầu tiên. Điều quyết định sản phẩm tồn tại được hay không vẫn là cộng đồng, hệ sinh thái, khả năng phân phối và mô hình kinh doanh đủ bền vững.
Sau giai đoạn “ai cũng có thể build”, thị trường có thể sẽ quay trở lại với những giá trị nền tảng hơn. Những hệ sinh thái có khả năng kết nối nhiều bên, chia sẻ hạ tầng và tạo ra lợi ích chung sẽ trở nên quan trọng hơn rất nhiều.
Đó cũng là lý do các nền tảng như EzyPlatform vẫn có thể là một hướng đi đáng cân nhắc trong giai đoạn tiếp theo.
quay lai voi ezyplatform.jpg
Bởi trong dài hạn, thứ tồn tại không hẳn là người build nhanh nhất, mà là người xây được hệ sinh thái đủ lớn để nhiều bên cùng phát triển trên đó.