Bắt đầu từ GA4 — biết ai đến, đến từ đâu, và ở lại bao lâu

• Nguồn traffic — tức là người đọc đến từ đâu. Từ Google tìm kiếm? Từ mạng xã hội? Từ một bài blog khác trên chính trang của tôi? Đây quan trọng vì mỗi nguồn sẽ mang đến một kiểu người đọc khác nhau, với kỳ vọng khác nhau. Nếu phần lớn người vào trang /tu-van-chung-khoan-mien-phi đến từ bài blog về đọc bảng giá, điều đó cho tôi biết họ đang trong giai đoạn mới tìm hiểu — và thông điệp trên landing page phải phù hợp với giai đoạn đó.
• Thời gian trên trang — người đọc ở lại bao lâu trước khi rời đi. Nếu con số này quá thấp, kiểu như chỉ vài chục giây, thì khả năng cao vấn đề nằm ở ngay phần đầu trang, hoặc trang tải quá chậm, chứ chưa kịp liên quan đến form hay nút bấm.
• Số liệu theo thiết bị — tách riêng người dùng di động và người dùng máy tính. Tôi tách ra vì phần lớn người đọc của tôi truy cập từ điện thoại, mà một trang trông ổn trên máy tính chưa chắc đã ổn trên điện thoại nhỏ.

Heatmap — nhìn thấy người đọc đang chú ý vào chỗ nào

• Một là người đọc có thực sự dừng lại ở phần "Chia sẻ từ người đã học" không, hay họ lướt qua rất nhanh. Phần bằng chứng từ người dùng thật thường là yếu tố giúp người lạ tin tưởng trước khi điền form, nên nếu hầu như không ai đọc tới đó, dù nội dung có hay đến đâu cũng không phát huy được tác dụng.
• Hai là vùng quanh nút CTA — tức nút "Đăng ký tư vấn miễn phí" — có được bấm không, hay phần lớn lượt bấm lại rơi vào những chỗ người đọc tưởng là có thể bấm được nhưng thực ra không phải.
• Ba là có vùng nào trên trang gần như không ai chú ý, để tôi biết phần đó đang chiếm chỗ một cách vô ích có thể bỏ bớt đi.

Scroll depth — trang có bị bỏ dở giữa chừng không

• Mốc ngay sau phần "Vấn đề của người mới bắt đầu" — nếu tỷ lệ người đọc rớt mạnh tại đây, nhiều khả năng phần mở đầu chưa đủ sức kéo họ đọc tiếp.
• Mốc trước phần "Chia sẻ từ người đã học" — nếu phần lớn người đọc bỏ trang trước khi tới được đây, thì dù phần bằng chứng đó có thuyết phục đến đâu cũng không ai nhìn thấy.
• Mốc 100%, nơi có CTA thứ hai ở cuối trang — để tôi biết có bao nhiêu người thực sự đọc hết trước khi có cơ hội nhìn thấy lần mời thứ hai.

Conversion rate — con số cuối cùng quyết định mọi thứ khác có đáng làm không

A/B testing — đừng sửa nhiều thứ cùng lúc

• Mỗi lần chỉ thay đổi đúng một thứ. Nếu tôi đổi cả chữ trên nút lẫn màu nút lẫn vị trí form cùng một lúc, tôi sẽ không biết thứ nào trong số đó thực sự tạo ra khác biệt.
• Chỉ kết luận khi đã có đủ lượt truy cập ở cả hai phiên bản. Với trang traffic còn nhỏ, kết luận quá sớm rất dễ bị nhiễu — một phiên bản được 10 người thấy và 3 người gửi form không có nghĩa nó tốt hơn phiên bản kia được 12 người thấy và 3 người gửi form.
• Ưu tiên test giả thuyết nào có khả năng ảnh hưởng lớn nhất trước. Dựa trên heatmap và scroll depth, thứ đáng test đầu tiên thường là những thứ người đọc tương tác nhiều nhất hoặc bỏ qua nhiều nhất.

Nhìn lại thật sự tôi đang ở đâu

• GA4 thì đã gắn rồi, đang chạy. Conversion rate cơ bản thì có khối theo dõi trên EzyPlatform. Nhưng heatmap và scroll depth chi tiết thì tôi chưa làm — Microsoft Clarity chưa gắn, EzyRating chưa cấu hình xong. A/B testing thì chưa chạy lần nào.
• Nói thật là tôi nghĩ đây là thứ tự đúng để làm tiếp: gắn Clarity trước để có heatmap, rồi nhìn vào scroll depth qua EzyRating, rồi mới ngồi đặt giả thuyết và lên kế hoạch test. Chạy A/B test trước khi có heatmap giống như đoán bệnh rồi uống thuốc trước khi đi khám, xác suất trúng không cao.

Kết luận