Hãy tưởng tượng hai người cùng đăng ký nhận email từ chungkhoan.ezyplatform.com trong cùng một ngày. Người thứ nhất để lại email qua form ở cuối trang chủ, đơn giản vì thấy trang có vẻ hữu ích và muốn nhận thêm nội dung — họ chưa xác định rõ mình quan tâm chủ đề cụ thể nào. Người thứ hai vừa dùng chatbot phân tích báo cáo tài chính và để lại email vì tò mò về một mã cổ phiếu cụ thể. Nếu cả hai đều nhận chung một email — ví dụ một email chỉ nói về tính năng chatbot mà người thứ nhất còn chưa biết đến — thì ít nhất một trong hai người sẽ cảm thấy email này "không dành cho mình", dù mẫu thư có đẹp đến đâu, dù nội dung có viết hay đến đâu như ở bài trước (gắn link Bài 5 khi đăng).
Đây chính là lý do cần phân khúc (segmentation): chia danh sách email thành các nhóm nhỏ dựa trên đặc điểm hoặc hành vi cụ thể, để mỗi nhóm nhận đúng nội dung phù hợp với họ. Một mẫu email chuyên nghiệp gửi sai người vẫn là một email thất bại — bài này đi qua 4 cách phân khúc phổ biến nhất, mỗi cách trả lời một câu hỏi khác nhau về người nhận.
Screenshot 2026-07-23 121715.png

1. Phân khúc theo hành vi — nhìn vào việc họ đã làm, không phải điều họ nói

Hai người có thể trả lời giống hệt nhau nếu bạn hỏi họ "bạn quan tâm gì". Nhưng hành vi thì không nói dối: người đã bấm vào chatbot phân tích BCTC ba lần trong tuần rõ ràng đang quan tâm khác với người chỉ lướt qua trang chủ một lần rồi rời đi. Đây là loại phân khúc đáng tin cậy nhất, vì nó dựa trên hành động thật thay vì suy đoán.
Với chungkhoan.ezyplatform.com, một số hành vi đáng để phân khúc — dựa trên 3 điểm chạm thật đang có trên trang (form cuối trang chủ, chatbot phân tích BCTC, và trang tư vấn miễn phí):
  • Đã dùng chatbot phân tích báo cáo tài chính hay chưa, và dùng bao nhiêu lần
  • Đã điền form ở trang tư vấn miễn phí hay chưa
  • Đã mở hoặc bấm vào email trước đó hay chưa
  • Tần suất quay lại trang trong tháng gần nhất
Nếu bạn dùng EzyMarketing, đây chính là lúc Nhóm đối tượng tham gia dạng phân đoạn động phát huy tác dụng, vì một kịch bản SQL có thể truy vấn trực tiếp dữ liệu tương tác thật: 
-- Nhóm người đã dùng chatbot phân tích BCTC trong 30 ngày qua
SELECT DISTINCT e.id, e.email
FROM User e
JOIN ChatbotSession c ON c.user_id = e.id
WHERE c.created_at >= NOW() - INTERVAL 30 DAY
Nhóm này nên nhận tiếp các email đào sâu về phân tích tài chính, không phải email giới thiệu lại chatbot mà họ đã dùng rồi.

2. Phân khúc theo sở thích — chủ đề nào khiến họ dừng lại

Nếu hành vi trả lời câu hỏi "họ đã làm gì", thì sở thích trả lời câu hỏi "họ quan tâm chủ đề nào". Và câu trả lời thường đã nằm sẵn ngay trước mắt bạn: chính là nơi họ đã để lại email.
Điểm thu thập emailSở thích được suy ra
Form cuối trang chủQuan tâm chung đến nội dung đầu tư chứng khoán, chưa xác định rõ chủ đề cụ thể
Chatbot phân tích BCTCQuan tâm sâu đến phân tích tài chính doanh nghiệp cụ thể
Trang tư vấn miễn phíSẵn sàng nhận tư vấn trực tiếp, không chỉ đọc nội dung
Việc tách nhóm đối tượng tham gia theo từng điểm thu thập này là điều mình đã nhắc trong checklist ở bài viết về xây dựng danh sách email — mỗi form nên đổ vào một nhóm riêng trong EzyMarketing, để sau này gửi email đúng chủ đề người đó quan tâm ngay từ đầu, thay vì phải đoán lại từ đầu.

3. Phân khúc theo lịch sử mua hàng — đừng mời mua thứ họ vừa mua tuần trước

Nếu trang của bạn có bán sản phẩm hoặc dịch vụ — sách, khóa học, hay gói tư vấn có phí — đây là cách phân khúc mang lại hiệu quả rõ rệt nhất, vì nó phân biệt được ai đã thật sự trả tiền và ai chỉ mới đọc nội dung miễn phí. Bỏ qua sự khác biệt này dễ dẫn đến một tình huống khá khó xử: gửi email mời mua đúng sản phẩm mà người đó vừa mua tuần trước, khiến họ cảm thấy hệ thống không "biết" họ là ai.
Ba nhóm cơ bản cần tách riêng:
  • Chưa từng mua — vẫn cần được nuôi dưỡng bằng nội dung giá trị trước khi được mời mua
  • Đã mua một lần — có thể quan tâm đến sản phẩm liên quan hoặc nâng cấp
  • Mua lặp lại — nhóm khách hàng trung thành, phù hợp để mời tham gia chương trình giới thiệu hoặc nhận ưu đãi sớm

4. Phân khúc theo vòng đời khách hàng — mối quan hệ đang ở đâu

Ba cách phân khúc ở trên nhìn vào một lát cắt tại một thời điểm. Vòng đời khách hàng nhìn xa hơn: mối quan hệ giữa người đọc và trang của bạn đã đi đến đâu — từ người mới biết đến trang, cho tới người đã gắn bó lâu dài hoặc đã âm thầm ngừng tương tác từ bao giờ không rõ.
Screenshot 2026-07-23 122229.png
Bốn giai đoạn phổ biến và cách gửi email tương ứng:
  • Mới đăng ký — cần chuỗi email chào mừng, giới thiệu giá trị cốt lõi trong vài ngày đầu, đúng như phần "sau khi có email" mình đã nói ở bài xây dựng danh sách.
  • Đang hoạt động — vẫn mở và click email đều đặn, tiếp tục nhận nội dung theo đúng nhịp thông thường.
  • Có dấu hiệu rời bỏ — không mở email trong một khoảng thời gian nhất định (ví dụ 60-90 ngày). Đây là nhóm dễ bị bỏ quên nhất, vì họ không phàn nàn gì cả — họ chỉ lặng lẽ ngừng mở email. Nhóm này cần một email "win-back" khác hẳn về giọng điệu: hỏi thẳng họ còn quan tâm không, hoặc nhắc lại giá trị cụ thể họ từng nhận được, thay vì tiếp tục gửi nội dung thông thường mà họ đã không mở suốt nhiều tuần.
  • Đã quay lại hoặc đã chuyển đổi — người từng có dấu hiệu rời bỏ nhưng đã mở lại email, hoặc người đã mua hàng — quay về nhóm "đang hoạt động" hoặc chuyển sang phân khúc theo lịch sử mua hàng ở trên.
Trong EzyMarketing, giai đoạn "có dấu hiệu rời bỏ" có thể lọc bằng cách kết hợp thời điểm đăng ký với dữ liệu mở/click email gần nhất trong cùng một kịch bản SQL: 
-- Nhóm chưa mở email nào trong 60 ngày qua
SELECT DISTINCT e.id, e.email
FROM User e
LEFT JOIN EmailOpenLog o ON o.user_id = e.id AND o.opened_at >= NOW() - INTERVAL 60 DAY
WHERE o.id IS NULL

Kết luận

Bốn cách phân khúc ở trên không loại trừ nhau — cùng một người có thể vừa nằm trong nhóm "đã dùng chatbot BCTC" (hành vi), vừa nằm trong nhóm "quan tâm sâu đến phân tích tài chính" (sở thích, suy ra từ việc họ đăng ký qua chính chatbot đó), vừa đang ở giai đoạn "mới đăng ký" (vòng đời), tất cả cùng lúc. Không cần áp dụng cả 4 cách ngay từ đầu — bắt đầu với cách phù hợp nhất với dữ liệu bạn đang có sẵn (thường là theo điểm thu thập email, tức phân khúc theo sở thích, vì dữ liệu này đã có sẵn ngay từ ngày đầu), rồi mở rộng dần sang hành vi và vòng đời khi đã tích lũy đủ dữ liệu tương tác. Suy cho cùng, cả 4 cách chỉ nhắm đến một mục tiêu duy nhất: mỗi người nhận được đúng email họ cần, đúng thời điểm họ cần — không sớm hơn, không muộn hơn, và không sai chủ đề.