Chương 9: Hướng dẫn thiết lập hệ thống chăm sóc khách hàng với EzyChat và chatbot AI

📚 Mục lục sách Sau khi đã cấu hình chatbot AI, bước tiếp theo là tạo hồ sơ chat trên EzyChat để quản lý cách chatbot hoạt động trên website. Hồ sơ chat đóng vai trò kết nối giữa cửa sổ chat trên website, dịch vụ chatbot AI và nhân viên chăm sóc khách hàng. Ngoài việc cung cấp mã nhúng, EzyChat còn cho phép doanh nghiệp thêm nhân viên hỗ trợ để theo dõi hội thoại và tiếp quản cuộc trò chuyện từ chatbot khi cần. Trong bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng hồ sơ ezyvora và kiểm tra toàn bộ luồng: Khách hàng trên website → Chatbot AI → EzyChat Support → Nhân viên chăm sóc khách hàng Bước 1: Truy c
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1789005090000

Chương 8: Hướng dẫn cài đặt chatbot AI kết nối với nhân viên chăm sóc khách hàng

📚 Mục lục sách Chatbot AI có thể hỗ trợ trả lời câu hỏi, tư vấn sản phẩm và giải đáp những vấn đề thường gặp. Tuy nhiên, không phải cuộc trò chuyện nào cũng nên được AI xử lý hoàn toàn. Khi khách hàng muốn được tư vấn trực tiếp hoặc chatbot không đủ thông tin để tiếp tục hỗ trợ, cuộc trò chuyện nên được chuyển sang nhân viên chăm sóc khách hàng. Ví dụ, khách hàng có thể yêu cầu: Tôi muốn gặp nhân viên tư vấn. Hoặc chatbot gặp một câu hỏi không có đủ dữ liệu để trả lời: Tôi có trường hợp khá đặc biệt, bên bạn có thể hỗ trợ trực tiếp không? Trong những tình huống này, thay v
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788918700000

Chương 1: Hướng dẫn tự tạo chatbot AI cho website của bạn

📚 Mục lục sách Chatbot đã xuất hiện trên website từ khá lâu, nhưng sự phát triển của AI đang thay đổi đáng kể cách chatbot hoạt động. Thay vì chỉ hiển thị những câu trả lời được viết sẵn, chatbot AI có thể hiểu câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, duy trì ngữ cảnh cuộc trò chuyện và tạo câu trả lời phù hợp với từng tình huống. Với một website doanh nghiệp, chatbot AI có thể trở thành điểm tương tác đầu tiên khi khách hàng cần tìm hiểu sản phẩm, dịch vụ hoặc muốn được hỗ trợ. Trong chương đầu tiên của series Xây dựng Chatbot AI với EzyPlatform, chúng ta sẽ tìm hiểu chatbot AI là gì, có thể làm
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788828310000

Xây dựng Chatbot AI với EzyPlatform

Chatbot AI trên website ngày nay không chỉ dừng lại ở việc trả lời những câu hỏi có sẵn. Khi được kết nối với dữ liệu và các chức năng của hệ thống, chatbot có thể hỗ trợ doanh nghiệp giải đáp thông tin, tư vấn sản phẩm và dịch vụ, tìm kiếm dữ liệu, thu thập khách hàng tiềm năng và thực hiện các tác vụ thực tế. Trong chuỗi bài này, chúng ta sẽ từng bước xây dựng một chatbot AI cho website doanh nghiệp với EzyChat, EzyAI, EzyRAG và EzyVector. Ví dụ xuyên suốt series là website Ezyvora. Chatbot sẽ được phát triển từng bước, từ một cửa sổ trò chuyện cơ bản đến một trợ lý AI có khả năng sử dụng d
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788829333000

Chương 7: Hướng dẫn thiết kế kịch bản hội thoại cho chatbot AI

📚 Mục lục sách Ở bài trước, chúng ta đã giúp chatbot Ezyvora thu thập thông tin khách hàng tiềm năng khi người dùng có nhu cầu được tư vấn hoặc liên hệ. Tuy nhiên, để quá trình này diễn ra tự nhiên, chatbot không nên hỏi thông tin khách hàng quá sớm hoặc liên tục đưa ra những câu hỏi không liên quan. Một kịch bản hội thoại hợp lý sẽ giúp chatbot biết nên trả lời gì, khi nào cần hỏi thêm, khi nào nên đề xuất giải pháp và khi nào mới nên xin thông tin liên hệ. Trong bài này, chúng ta chỉ tập trung vào cách xây dựng luồng hội thoại. Những phần đã thực hiện như tạo chatbot, RAG, kỹ năng AI và ch
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788602375000

Chương 6: Hướng dẫn dùng chatbot AI để thu thập khách hàng tiềm năng

📚 Mục lục sách Ở bài trước, chúng ta đã giúp chatbot Ezyvora có thể tư vấn sản phẩm và dịch vụ dựa trên nhu cầu của khách hàng. Tuy nhiên, khi khách hàng đã quan tâm đến một dịch vụ và muốn được tư vấn thêm, cuộc trò chuyện không nên chỉ dừng lại ở việc cung cấp thông tin. Trong bài này, chúng ta sẽ hướng dẫn chatbot nhận biết khi khách hàng có nhu cầu tư vấn và thu thập những thông tin cần thiết để chuẩn bị cho quá trình chăm sóc khách hàng sau đó. Bước 1: Xác định thông tin cần thu thập Trước tiên, cần xác định những thông tin thực sự cần thiết để doanh nghiệp có thể tiếp tục tư vấn cho kh
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788605208000

Chương 5: Hướng dẫn tạo chatbot AI tư vấn sản phẩm và dịch vụ

📚 Mục lục sách Ở bài trước, chúng ta đã biết cách tạo kỹ năng riêng cho chatbot AI. Tiếp tục từ nền tảng đó, trong bài này chúng ta sẽ sử dụng kỹ năng để chatbot có thể nhận biết nhu cầu mua sản phẩm hoặc dịch vụ và hướng khách hàng đến lựa chọn phù hợp. Ví dụ, trên website Ezyvora, khi khách hàng nhập: Tôi muốn mua gói chuyên nghiệp. Chatbot cần nhận biết khách hàng đang quan tâm đến Gói Chuyên Nghiệp, cung cấp đúng thông tin của gói và hướng dẫn khách hàng đến trang chi tiết để tiếp tục quá trình mua. Bước 1: Tạo kỹ năng tư vấn sản phẩm và dịch vụ Truy cập EzyAI → Các kỹ năng AI → Thêm. Tạ
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788598933000

Chương 4: Hướng dẫn tạo kỹ năng riêng cho chatbot AI

📚 Mục lục sách Ở các bài trước, chatbot Ezyvora đã được kết nối với dữ liệu doanh nghiệp và có thể sử dụng RAG để tìm kiếm thông tin trước khi trả lời. Tuy nhiên, chatbot không chỉ cần biết thông tin mà còn cần biết cách xử lý từng loại yêu cầu. Chẳng hạn, khi người dùng báo một sự cố trên website, chatbot cần hỏi thêm thông tin nếu cần, tìm hướng dẫn phù hợp và hỗ trợ người dùng xử lý theo từng bước. Để làm được điều đó, chúng ta có thể tạo một kỹ năng AI riêng cho từng nhiệm vụ. Trong bài này, chúng ta sẽ tạo kỹ năng Hỗ trợ xử lý sự cố website cho chatbot Ezyvora. Bước 1: Tạo kỹ năng AI Đă
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788599526000

Chương 3: Hướng dẫn kết nối dữ liệu RAG với chatbot AI trên EzyPlatform

📚 Mục lục sách Ở bài trước, chúng ta đã tạo bộ sưu tập vector ezyvora, đưa nội dung website vào EzyRAG và kiểm tra các Data Chunk đã có Embedding. Tuy nhiên, việc dữ liệu đã nằm trong RAG chưa có nghĩa chatbot sẽ tự động sử dụng chúng. Bước tiếp theo là tạo kỹ năng AI, cho phép kỹ năng sử dụng các công cụ tìm kiếm dữ liệu và cấu hình dịch vụ AI Chat lấy nguồn dữ liệu từ RAG. Bước 1: Tạo kỹ năng AI cho chatbot Trên EzyPlatform Admin, truy cập EzyAI → Các kỹ năng AI. Mở danh sách các kỹ năng AI trên EzyAI Sau đó chọn chức năng thêm kỹ năng mới. Tại màn hình Thêm kỹ năng cho AI, khai báo thô
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788490453000

Chương 2: Hướng dẫn xây dựng nguồn dữ liệu RAG cho chatbot AI với EzyRAG và EzyVector

📚 Mục lục sách Sau khi chatbot AI đã được tích hợp vào website, bước tiếp theo là giúp chatbot hiểu và sử dụng đúng dữ liệu của doanh nghiệp. Với EzyPlatform, chúng ta có thể sử dụng EzyRAG kết hợp EzyVector để xây dựng nguồn dữ liệu phục vụ tìm kiếm theo ngữ nghĩa trước khi AI tạo câu trả lời. Trong bài này, chúng ta sẽ tập trung vào phần nền tảng: cài EzyRAG và EzyVector, cấu hình Embedding, kết nối cơ sở dữ liệu vector và tạo bộ sưu tập vector. Đây là bước chuẩn bị để sau đó đưa dữ liệu website vào RAG và cho chatbot sử dụng. Bước 1: Cài đặt EzyRAG Trước tiên, đăng nhập vào EzyPlatform Ad
Category: Ezyvora, Chatbot
Post by: Nguyễn Thị Thanh Tuyền - Chuyên viên Marketing
Posted date: 1788485103000
0%